住宅会社が今取り組むべき新常識！SEOとLLMOの違いと実践手法
皆さんこんにちは。
ウィズモーの小倉です。
いま住宅業界では、SEOだけでなく「LLMO（大規模言語モデル最適化）」への対応が求められています。
従来の検索上位対策では届かない、AI検索時代の答えとして選ばれるための新戦略が必要です。
今回は、SEOとLLMOの違いを明確にしながら、住宅会社が今すぐ実践できる対策やコンテンツ設計、運用手法までを詳しく解説します。
AIと検索、両方から選ばれる二刀流戦略で、次世代の集客力を高めましょう。
【目次】
・SEOとLLMOの役割分担｜住宅会社の集客戦略は“二刀流”が鍵
・AI Overview時代の検索行動を読み解く｜クリックされなくても勝つ方法
・SEO記事とLLMO記事はこう違う｜構成・導線・情報設計の違い
・【コンテンツ事例】住宅ローン・断熱性能などAIが欲しがるネタとは
・デジタル戦略部が今やるべき3ステップLLMO運用計画
・まとめ
SEOとLLMOの役割分担｜住宅会社の集客戦略は“二刀流”が鍵
従来のSEOは「検索結果で上位表示され、クリックされること」を目的としてきました。
一方、LLMO（大規模言語モデル最適化）は、「AIに答えとして選ばれ、引用されること」を目的とします。
つまり、SEOが人に見つけてもらう技術なら、LLMOはAIに選んでもらう技術です。
住宅会社にとっては、どちらか一方ではなく、この二刀流の視点が求められる時代になっています。
たとえば、住宅展示場の来場予約を増やしたいときには、SEOで集客しつつ、ChatGPTで「おすすめの住宅メーカーは？」と質問した際に自社が紹介されるようLLMO対策を講じる。
この両輪で進めることで、オンライン集客の成果が加速します。
AI Overview時代の検索行動を読み解く｜クリックされなくても勝つ方法
Google検索で「住宅ローン 固定変動 比較」と打ち込んだとき、最近ではAI Overviewという自動要約の回答が画面上部に表示されます。
ユーザーはこの要約だけを見て満足することが増えており、リンクをクリックせずに離脱する「ゼロクリック検索」が主流になりつつあります。
この変化に対応するには、クリックされなくても認知される戦略が必要です。
AIに要約・引用されることで、ユーザーの記憶に残ることが目的になります。
記事にブランド名を自然に含めたり、「〇〇住宅ではこうした特徴があります」といった記述を入れておくことで、仮にクリックされなくてもAIの中で存在感を発揮することができ、信頼感の醸成や指名検索にもつながります。
SEO記事とLLMO記事はこう違う｜構成・導線・情報設計の違い
SEOとLLMOの最大の違いは、「誰のために書くか」です。
SEOはユーザー（人間）にとっての利便性が重要で、目を引くタイトル、読みやすい見出し、CVにつながる導線などが求められます。
一方、LLMOはAIが文章構造を理解しやすいように「構造化」「定義」「結論ファースト」「FAQ形式」などが重視されます。
たとえば「ZEH住宅とは何か？」というテーマであれば、SEO記事では読者の疑問に丁寧に答えながら比較・事例を紹介し、最終的に資料請求へとつなげる構成に。
一方LLMO記事では、「ZEH住宅とは、年間の一次エネルギー消費量が概ねゼロ以下となる住宅のことを指します。」と明確な定義から始め、項目別に要点を整理することが求められます。
両方を意識したハイブリッド記事も今後は有効です。
【コンテンツ事例】住宅ローン・断熱性能などAIが欲しがるネタとは
LLMO対策として有効なのは、専門性・明確性・網羅性のあるテーマです。
住宅会社が扱いやすく、かつAIが好むジャンルとしては、以下のようなネタが挙げられます。
- 「住宅ローンの固定金利と変動金利の違い」
- 「断熱材の種類とそれぞれの特徴」
- 「ZEHとHEAT20の違い」
- 「地震に強い住宅の設計基準とは？」
これらは、FAQ形式や定義型の文書にまとめるとAIに引用されやすくなります。
また、自社サービスや商品と無理なく絡める形で「〇〇住宅が採用する断熱材とは？」といった展開にすることで、ブランド認知も同時に狙えます。
テーマ選びは、現場スタッフからのヒアリングや、営業トークでよく出る質問などをもとにすると、実際のニーズに即した内容になります。
デジタル戦略部が今やるべき3ステップLLMO運用計画
LLMOの効果は、1回記事を書いただけでは継続しません。
AIに選ばれ続けるには、社内での運用体制を整え、仕組みとして動かしていく必要があります。
ここでは、住宅会社のデジタル戦略部門が主導して取り組むべき、実践的な3ステップをご紹介します。
STEP1：既存記事の棚卸しとリライト
まず最初にやるべきは、自社サイトにある既存記事の洗い出しです。
たとえば、「住宅ローンの基礎知識」「断熱材の種類と特徴」「注文住宅と建売の違い」など、すでにある記事をリストアップし、それらがAIに引用されやすい構成になっているかを確認します。
チェックポイントは、「記事冒頭に結論が書かれているか？」「専門用語が定義されているか？」「見出し（H2・H3）が整理されているか？」といった点です。
特にSEOで上位にある記事ほど、LLMO視点での最適化を加えることで、AIにも人にも選ばれるコンテンツへと進化させられます。
STEP2：構造化マークアップ（FAQ・HowTo）の導入
次に、記事に構造を持たせるためのマークアップ対策を行います。
これは、GoogleやAIが記事の意味を正しく理解できるようにするための重要な工程です。
難しく聞こえるかもしれませんが、Googleの「構造化データマークアップ支援ツール」を使えば、HTMLが分からない人でも簡単にマークアップが作成できます。
住宅会社におすすめなのは、FAQ形式（よくある質問）やHowTo（手順を説明する内容）のマークアップです。
たとえば「住宅ローンの申込方法」や「断熱材の選び方」などをFAQ形式で整理すれば、AIがその情報を認識・引用しやすくなります。
STEP3：社内ナレッジの定期的なAI向け発信
最後は、LLMOを社内全体で取り組む文化にするための体制作りです。
具体的には、設計士・営業・施工管理といった各部門の「お客様からよく聞かれる質問」を収集し、定期的に記事化していく運用を設けます。
記事には「〇〇住宅では〜」とブランド名を自然に含め、社名とノウハウが結びつくように設計します。
こうすることで、AIにとっても“信頼できる情報源＝この会社”という認識が定着しやすくなります。
この3ステップを月単位の運用に落とし込み、PDCAを回していけば、単発の施策に終わらず、将来的な企業資産としてのLLMOコンテンツが育っていきます。
結果として、広告に頼らず、AI経由での自然な集客や信頼の蓄積にもつながります。
まとめ
住宅業界では従来のSEO対策に加え、AIに情報源として選ばれる「LLMO（大規模言語モデル最適化）」が新たな集客戦略として注目されています。
SEOは人に検索されクリックされることを目的としますが、LLMOはAIに引用されることを目的とした施策です。今後はこの二刀流での戦略が不可欠。
たとえばFAQ形式や定義型のコンテンツ、構造化マークアップ、ブランド名の自然な言及などが効果的です。
社内ナレッジを活かした定期的な記事化も重要で、SEOとLLMOを両立した情報発信により、広告に頼らない信頼性のある集客が実現できます。
プロへ相談する
資料請求